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巴黎奥运会期待“空中出租车”******

　　新华社日内瓦1月10日电（记者 单磊）也许在2024年巴黎奥运会上，人们真的能看到“空中出租车”出现在巴黎上空。

　　4月29日，参观者在瑞典斯德哥尔摩举办的电动车展上体验小鹏汇天的飞行汽车。新华社记者 付一鸣 摄

　　德国一家无人机生产商Volocopter一直在研制飞行汽车的项目，他们计划推出一款叫做velocity的无人机，或者叫做电动直升飞机。这种无人机（汽车）无人驾驶，靠地面人员操控驾驶。最快行驶速度可以达到每小时20公里，但其噪音只有普通直升飞机的四分之一。

　　这家无人机厂商计划在巴黎奥运会开始之前将此产品推向市场，欧洲航空安全局执行主任帕特里克·凯则表示，无论这款无人机能否达到安全飞行标准，他们都会考虑将其列入巴黎奥运会使用范围之内。

　　凯说：“我需要保证这种唯一可以飞的汽车是安全的，所以如果在2024年奥运会时你发现天上有什么东西在飞，那就表明它们是安全的，因为我们会检测它们的。”

　　凯表示这种“空中出租车”如果能成功，它们将会被使用在巴黎戴高乐机场和巴黎市中心之间。“如果我们检测合格，就表明这种汽车的飞行是安全的。我们的安全的标准是和商业用途的普通客机一个标准，所以如果2024年你看到它们在飞，那它们就是安全的。”凯说。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）